Panorama Seis Meses Despues

El primer artículo de este sitio es del 2 de febrero de 2026. https://vibecodingmexico.com/mejor-programador/ y los seis meses se cumplen este domingo.

Voy a comentar lo que veo. En relaciones personales, muchos de clase media baja (15 a 20 o 800 a 1000 USD) pueden ser personas con una carrera técnica o normal, pero en sus primeros trabajos. No es raro que se vayan de karaoke, a comer alitas, o cosas similares. Yo no lo hice. Una enfermera titulada debe andar por 18 mil mínimo al mes, y un doctor o QFB que sepan lo que hacen pueden ganar eso con título sin mucho problema.

En el área de sistemas no se necesitan muchos los títulos. Solo me han pedido papeles dos veces, lo he comentado. Lo que se necesita son resultados… y más adelante resultados comprobables. Esos tienen que ver con constancia, claridad. Y no puedes engañar al calendario con tiempos de entrega. El personaje del niño de “El traje nuevo del emperador”, que dice que el emperador está desnudo, sucede mucho en sistemas. Los usuarios de sitios del gobierno, SAT o demás, sabemos que son un caos y les hacen cambios innecesarios.

Como empresa, solamente Inbursa y Banco Azteca no tienen un desastre con líneas de captura. El tiempo que los usé, Banorte, HSBC y BBVA eran de una calidad bajísima. Algunas cosas están mal a propósito, como QR de Tesorería y líneas de captura que no reconocen los bancos, para que tengas que ir con ellos.

En empresas, pues tenemos casos de sitios lentos, llenos de anuncios, o que tardan horrores en cargar. No estoy a favor de la piratería de películas, pero hay cosas que las personas quieren. Netflix con precios accesibles bajó la piratería. Luego llegan Disney y otros con suscripciones altas (por cierto, nunca he tenido Disney) y la piratería sube.

A finales de 2024 me encargaron en la paraestatal INVESTIGAR, no desarrollar, algo relacionado con chats de WhatsApp automatizados, debido a que ya no se podía enviar fácilmente mensajes a grupos de WhatsApp. Coincidió con que cerraran los puertos de cPanel y uno de los sistemas principales ya no se pudiera mantener. Empecé a ver a personas de “sistemas” que no hacían nada, a tres o cuatro áreas de distancia, unos 30 metros. Solo cosas de código generadas, y hablando pendejadas. Cuando oyes que mencionan una tecnología de ocho años antes, no documentada y llena de dependencias NPM para datos sensibles, sabes que va a haber un problema. En un momento dado, de un área fuimos DIEZ responsables de sistemas, uno por cada dirección. Nadie, excepto yo, tenía idea de firma electrónica con el SAT, o lo que era un Jackson. Ni siquiera tenía número de versión la librería que querían usar, con tecnología de ocho años antes.

  • Los niveles de procesamiento en la Biblioteca Jackson para JSON son tres: Streaming API (bajo nivel), Tree Model (modelo de árbol) y Data Binding (enlace de datos) La mayoría de gente usa lo que dios le da entender y no saben que Jackson tiene que ver con serialización. Serializan sin estandard y sin documentar nada.

Finalmente, de diez, fui el único que entregó algo. Por lo que sé, apliqué lo necesario un año más o menos y al final decidieron no pagar, pero no creo que alguno de los otros nueve hiciera algo similar. En mi caso, mis usuarios estaban bien, mis tickets resueltos el de junio de 2025 eran 853 de ese año.

Pero en el 2024 decidí probar varias cosas de LLM. Revisé Gemini, ChatGPT, Cursor, Codex, pero no solo no podían resolver los problemas de hardware, sino que los resultados eran muy malos. A mediados de diciembre, Gemini mejoró un poco, ChatGPT no se ponía en plan educativo y la generación de código era regular pero predecible.

En enero 2025 empecé a usar Cohere y Mistral, que para proyectos cortos daban resultados impresionantes. Puedo decir que considero a Cohere arma secreta. Llama estaba fallando en escalar, al nivel de recordarme a alguien atropellado o con conmoción. Nada de comentarios medianamente sensibles como lo que estuve hablando en el chat de WhatsApp en lo que hacía pruebas. No se hizo el semiproyecto de WhatsApp porque salieron con tres o cuatro cambios y dos o tres personas que se fueron.

Por cuestiones varias, vi de los errores cometidos por Gemini en versión 2, seguí viendo a los mismos sin hacer nada; la señora de limpieza me comentaba que esos de sistemas se la pasaban hablando de sexo y eran unos marranos en basura y cosas embarradas.

Con IA hice dos o tres cosas medianamente interesantes para entender qué hizo uno de servicio social y qué hizo una persona con un trabajo equis. No solo yo pensaba que era basura, y lento. ChatGPT, Cohere y Gemini me lo dijeron. Ese código necesitaba 8 GB de RAM, para un altas bajas cambios, y además el costo era de unos 50 a 60 USD mensuales. Si en la paraestatal no estaba mal, pero la persona no sabía ni qué base de datos estaba usando ni qué tipo de Java.

Un servidor es tan bueno como su admin.

En lo personal usé muchas cosas de Java y puedo usarlo, pero los problemas en Tomcat y su memoria, más JavaEE, más una mención en el pasado del gobierno de USA sobre el uso de Java, hacen que no sea uno de mis lenguajes preferidos. En 35 años de programar soy el único programador que veo que lleva control de versiones (en algunas partes tenían lo que llamaría desastres de versiones) y documentación. Usando ese ejemplo del de SS, no pudo hacer un esquema de base de datos. Mi predecesora del puesto en paraestatal se la pasaba oyendo rock pesado, era titulada, y su historial de uso de la computadora era Stack Overflow nivel parvulitos uno.

Así que nos acercamos a ver qué he visto del uso de IA de 2025 aquí. En mayo de 2025 estaba ya con resultados tangibles con dos o tres pantallas muy bien hechas (lo mío no es el diseño) y algo de código mediano en utilidad. Ese mismo mes hice a mano ajustes para pasar un sistema de PHP 7.x Red Hat hacia Rocky Linux PHP 8.x, pero con miles de archivos generados por usuarios/ciudadanos. ¿Y saben qué? La plataforma Rocky Linux no sirve para eso. Y con todas las fallas de la red, menos. Como he dicho, ni siquiera se encontraba a Google por los DNS. Yo me conectaba por IP a mi casa, y desde mi casa accedía por fuera a los sistemas de la paraestatal. La versión Rocky Linux quedó bien, me tomó, con ayuda de IA en lo más complicado, unas tres semanas. Estaba listo para probarlo con usuarios, una vez se hablara de pago porque iba a tener que atender a 40 personas más, y mantener separados dos celulares. 7.x iba a ser para un grupo de ciudadanos y jefes, y el mismo software modificado para otro grupo de ciudadanos y jefes. Cuando me di cuenta que no me iban a pagar, todo lo del Rocky Linux lo borré, incluyendo la base de datos modificada. Estaba por honorarios, si no te pagan y tienes un servidor para pruebas del nuevo sistema, solo entregas si te pagan y si lo revisan, pero si no hacen ninguna de las dos cosas, pues no.

Por cierto, el sistema 7.x funcionaba porque llamaba a servidores míos externos, problemas de WAF, puertos cerrados, ni siquiera teníamos root y ninguna librería de gráficos. El 12 de junio se iba a borrar toda la información de seis o siete años, por falta de pago. Si no me pagan con lo que mantengo vivo el servidor y tienen los puertos cerrados, pues no iban a poder respaldarlo.

Lo que no esperé es que en la paraestatal, en particular, no solo decidieran no pagar lo de cinco meses, sino que además me pidieran cometer varios delitos, graves, para ver si en diciembre me pagaban, ya que se hubieran acumulado 12 meses sin pago. Uno de ellos era acceso a servidores sin estar autorizado, es decir, si no me pagan no estoy autorizado. Delitos 310 a 312 CPF.

Afortunadamente yo me había cubierto por anticipado por años de experiencia. El día que salí, además, tres sistemas complicados dejaron de poder operarse. ¿Por qué? Porque su servidor no los aguantaba. Me daban la información, yo lo puse en servidores propios, lo procesaba y daba los resultados a analistas. Eso eran tres sistemas, más los dos más conocidos, el PHP 5.6 en Laravel 5.2 cPanel, y el PHP 7.x que solo funcionaba en ese servidor Redhat llamando a mis servidores. A mí me dieron esos dos sistemas sin funcionar, y ponerlo lo que me pedían eran servidores externos. Eso ya me ha pasado en gobierno, sin problemas. Y todo documentado.

Cuando vi lo que iba a pasar, pues lo primero que hice en mayo 2025 fue cubrirme las espaldas de todas las maneras posibles.

Ya que salí, llegando a mi casa eliminé dos archivos, bloqueé el rango de IPs del que me conectaba desde la paraestatal. Luego me cayó un encargo los siguientes dos días de revisar una documentación legal no ligada con la paraestatal, y para eso estuve usando de manera intensiva ChatGPT por requerimiento del cliente. En algo de la universidad para validar números empecé a usar consenso de Claude, ChatGPT y Gemini, solo ChatGPT hace las multiplicaciones bien, y solo si le pides activar cálculos Python. Hice muchos cálculos de servilleta, como se les dice, y claude y Gemini siguen dando aproximaciones. Solo Chatgpt calcula bien.

Hice varias cosas adicionales pequeñas que no vienen al caso, Gemini empezó a ser más fiable. Entre clientes fijos que tengo de siempre y los asuntos legales del otro cliente estuve ocupado. De la paraestatal literalmente me olvidé. Les dije que les daba soporte siempre y cuando pagaran lo pendiente y que contestar a los usuarios que me pidieron ayuda durante más de un año después de mi salida, era delito. Y me enteré que todo se les cayó. Tuve evidencias y recientemente se confirmó que pusieron de vuelta la versión de 2022, quitando todo lo extra que yo hice. Pero ese sistema no funcionaba por memoria y otras cosas, y tampoco iba a funcionar por todos los campos nuevos del 2023 a 2025 y tablas nuevas. Y 3/4 de lo nuevo necesitaba mis servidores. Como dije ni siquiera se podia encontra google desde dentro de la red.

En resumen:

  • Mayo 2025: Pantallas simples de layout increíble con Cohere, y dos cosas con Gemini, pantallas simples.
  • Junio y Julio 2025, cosas legales de un cliente ChatGPT 4.0, revisar unas 700 hojas y reformular para denuncias. Algo de razonamiento con Claude y dejar de usar Llama debido a la degradación absoluta.

Aquí es donde empieza lo bueno.

Finales de julio, un cliente que ya existe me pide un sistema de control de laboratorio electrónico de muestras de sangre. Ya lo tenía yo hecho pero en otro lenguaje. Así que en un poco más de una semana, usé Gemini 2.x, anterior al 2.5, para convertir algunas cosas de código y en una semana en total me quedaron los formatos de tubos de ensayo, los certificados médicos, la captura de reactivos para reportes y los catálogos, unas 15 tablas de catálogo y 35 totales más o menos. Considerando HL7, lo aplicable a DICOM etc. Decidí no cobrarles, ni renta del programa. Eran vecinos, así que les dije que estaba bien si le pagaban al jardinero que arreglara el jardín de una de mis casas, una vez al mes, unos 150 pesos pues.

A mediados o finales de agosto me busca un hospital. Mis amigos eran el laboratorio médico que les hacía los análisis, y querían una interfaz. Con unas cuantas preguntas al teléfono me doy cuenta que algo está raro. Y de todos modos sale el chance de hacer servicio social allí. No tienen expediente clínico electrónico y sus documentos son un desastre. Así que hablamos de eso y estoy ahí poco más de tres semanas.

Igual hago un cambio completo de un sistema de ECE, Expediente Clínico Electrónico, cambiando de otro lenguaje que hice años antes, usando Gemini. Lo dejé funcional y probado en mis servidores. 
Me di cuenta de problemas graves, en serio.

  • Computadoras de 2017
  • sin servidor
  • no pagaban a proveedores. Me tocó ver que no quisieron arreglar problemas serios de conmutadores, por tener que dar unos 4000 pesos de material para 25 líneas telefónicas. El proyecto eran 12 mil pero las personas que llevé les dije que no trabajaran sin anticipo.
  • Eso era incluso con mi laboratorio contacto. Primero me di cuenta con dos preguntas que algo estaba mal. Todo el hospital había dado siete recetas el mes anterior. Y cinco análisis clínicos el mes anterior. Y mi contacto no le habían pagado esos cinco análisis.
  • Puedes ver más información en mi sitio. https://alfonsoorozcoaguilar.com/category/proyecto-ece/ Esa categoría muestra mis incidentes de documentación, algunos con IA que validaron mi razonamiento, y por algo la última entrada se llama “Mi salida de un proyecto absurdo”.

Menos de un mes después ya se había ido por hartazgo la administradora del hospital y mis conocidos ya no les hacen análisis.

Como parte del hospital armé una PC para usarla como servidor de ellos local, la máquina no se las vendí por razones obvias. Lo que entonces me costó 9800 ahora saldrá más o menos en 21600, una Ryzen 9 de 32 GB.

Me pasé septiembre, octubre y parte de noviembre revisando unos proyectos abandonados, de otro cliente, con REACT. Eso incluía versiones de JPA Hibernate, y una serie de problemas, desde faltas de documentación hasta carencia de nivel Jackson (importante para saber qué están parseando) https://ironpdf.com/es/java/blog/java-help/jackson-java/ y eso lo hice con manita simple, apoyado por Gemini y Claude.

Diciembre 2025, algunas vulnerabilidades de REACT, y un curso para una startup con problemas raros, que decidieron ignorar. Tres grupos de programadores queriendo cosas contrarias, sin documentación ni metodología. Eso sí, hice un buen trabajo documentando el problema, una presentación y cosas similares.

Enero 2026, el cliente de las cosas legales me vuelve a pedir apoyo, y empiezo a checarlo parte por DeepSeek y parte por Claude. ChatGPT comete errores graves en cosas legales. Pruebas me dicen que está mucho mejor Gemini. Igual con Kimi, que siempre había sido fiable, y que ya tiene por fin estabilidad en el modelo de Hugging Face. DeepSeek tiene su momento, y Grok también.

Me encuentro pues con cuatro herramientas poderosas en febrero. Gemini con alto rendimiento, Claude, Kimi, y Grok. Pero…

Esto dura poco más de dos meses. Mis pruebas detectan primero errores de parvulitos uno en cosas de computación en varios modelos. Que no programan ni medianamente sólido en tres o cuatro lenguajes que tengo frescos. A mediados de marzo Gemini empieza a medio fallar. A finales de marzo Grok regresa a un nivel muy malo. Sigo viendo aquí y allá que salen anuncios de cursos, gurús y consultores. Pero lo que me llama más la atención es que veo en diversos Reddits y news.ycombinator cosas que hacen los profesionales como yo: RAG, regresiones. Y de repente dejo de ver eso. En abril, perdonando la expresión, todos los sistemas tienen un degradado. Mayo: Claude sube precios. Todo el mundo enojado con Grok. Junio debo dejar de escribir a diario porque ya solo estoy documentando fallas.

En julio, a inicios, veo que los profesionales o ya se fueron de esos lugares y todos los Reddits son quejas. No leo de nada interesante, todo se ven quejas y no se ven preguntas de “¿cómo hago esto?” Lo que dicen los consultores y los proveedores de IA / LLM es “más tokens”.

Pero esto no resuelve nada. Aquí ya mencioné varios proyectos dejados a medias porque la degradación de los modelos sin paga lo hace imposible en un entorno como México. Pero si nadie en USA está preguntando “¿cómo hago esto?”, o diciendo “me pasó esto o lo otro”, es una señal para mí de que los constructores, como yo… no lo están usando. En lo personal, en proyectos secundarios propios de Eve Online he hecho cambios ligeros, pero siempre mi trabajo es NDA, lo que estoy haciendo de trabajo no lo subo a internet, pero me apoyo menos y menos en IA, debido a que la calidad de los LLM es peor que la de marzo 2025.

En cuanto a personas que me piden apoyo para contratar, ahora querían pagar todavía menos que hace tres meses (30% menos), y los sueldos están al nivel de 2010 más o menos. Si personas como yo cada vez nos apoyamos menos en IA, ¿qué te dice eso?

Que va a estallar.

Seguiré escribiendo de novedades, pero aunque las LLM no son un juguete, mi punto de vista es que son mucho menos fiables que en febrero. Un 15% de fiable que entonces… las que quedan. Y no veo casi avance en relación a mayo del año pasado. Y como has visto estos seis meses, querido lector, me enfoco a pruebas realistas, ni optimistas ni pesimistas.

En México y LATAM simplemente no funciona. No hay computadoras, con los sueldos no van a encontrar nada, y hay tecnologías medio contradictorias con las ventajas de las LLM, como REACT / JPA. Es tecnología de hace 10 años o más, y se está usando mal. Y la IA no le veo que esté produciendo nada para programadores en otros países. Quizá corregir un poco errores del pasado, pero en sistemas como factura electrónica, expedientes clínicos, valuación de puestos, no puedes tener dependencia, y las LLM son una dependencia independientemente de la tecnología.

Si en México piden muchas personas remoto para que uses tu propia máquina, no solo se vuelan los requisitos de seguridad y compliance. La gente no los tiene. No encuentro, pues, las vacantes para corrección de desastres, pero estoy seguro que a más tardar el año que entra casi nadie va a usar la IA como creen. Y van a tener que recontratar a muchos, diferentes, para no aceptar el error de los que salieron, o como pasó en la paraestatal: los sistemas dejan de funcionar por redes mal configuradas, por falta de pago y factor humano.

Independientemente del control de calidad, el sistema agentico y sus costos no tienen cabida en México, y el conocimiento de los diferentes campos te lo da la experiencia. La gente no está haciendo nada. Están tratando de rescatar proyectos, lo que se le llama a veces brownfield, o la death march, proyectos condenados a desaparecer. https://en.wikipedia.org/wiki/Death_march_(project_management)

En febrero el futuro se veía brillante. Pero en agosto los costos subieron, la tecnología falla y los sueldos bajan. Eso no funciona.

Las posibilidades de salvación dependen de los modelos fiables, y del no uso de agentics. Esto va hacia Qwen y modelos locales, para los que tenemos PC con 32 GB de RAM. En la paraestatal ni eso.

  • PD: Casi no entro ea Gemini, pero por alguna razón estoy recibiendo avisos de 99 MXN mensual para Gemini, pro y subir a 5 TB de datos. No lo voy a hacer. Pero es una campaña agresiva que por lo que leo en news.ycombinator.com también lo estan haciendo en la india. Les urge ingresos. o levantar usuarios. Probablemente otras personas dejaron de usar el producto y es una métrica importante. Yo lo estuve usando en dos cuentas por el proyecto “Haydee” diseñador grafico pero ya no lo uso después del bajón de calidad. Si no son empresas, en LATAM no lo hacen y yo no lo voy a usar de momento, por lo que veo no soy el único.

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