En el mes de Noviembre 2025 revisé con Copilot gemini y claude un presupuesto. Basicamente un area de la paraestatal de la que sali en junio 2025 llevaba 22 acciones mas o menos. Una de ellas manejaba resultados del “ciudadano” de 32 estados, con formato diferente, renglones diferentes, y resultado de 60 variables. El proceso en sí era evaluar siete documentos, y eso les daba 45 resultados posibles. Solmente nos vamos a enfocar en el análisis de uno de los siete documentos. Ese documento ejemplo era como revisar 50 asistencias semanales o 50 calificaciones de licenciatura, donde se tenia que decidir si el proceso seguia o no, era en base a un simple si o no que dependia del area solicitada y detalles del ciudadano. Las analistas, en ese paso especifico, decidían “Si o no” y en base a eso proseguian su trabajo. con los otros seis. Y habían mas pasos después que se decidía que respuesta de las 45 aplicaba.
Eran cinco analistas que realizaban las funciones. En el trabajo original eran tres ejemplos, y en otros dos ejemplos usé a la “Dama Margarita” una analista en ejemplo, y de ahi viene el nombre de “Paradoja Margarita” nombrada por Claude después de a analizar los datos de 2025.
En realidad No se podia automatizar. Los costos de entonces estaban disparatados y mal hechos, y segun la gente de la parestatal si se podía automatizar pero el puro hardware era mas caro que las analistas y me consta que no se podía automatizar porque eran seis documentos más y pasos adicionales. La red de la paraestatal ni siquiera encontraba a google.com por problemas de DNS.
Material original:
https://alfonsoorozcoaguilar.com/2025/11/22/costos-en-hardware-para-ejemplo-3/
Comparativo de entonces:
3. Dato muy bonito. Oye, hay que verificar este documento y juzgarlo, son siete documentos por persona pero el primero tiene cincuenta datos con tres columnas y a ojo se decide sí o no. Solución de Gemini y Copilot era capturar los 150 campos de 35 formatos diferentes posibles para evitar el factor humano y reducir costos, ya que el análisis daba al final uno de 45 resultados posibles por solicitante. Para simplificar el paso final, la solución era que lo hiciera la misma analista como la dama Margarita, y que eso pasaba el costo a cero del proceso final de firmas porque ya el paso dos lo hacía un humano (la simplificación se hacía metiendo la analista150 datos por expediente que antes no hacía), pero seguíamos con el mismo problema en el paso 20 del proceso. Y el costo del servidor final e implementación según Copilot era cercano a cero porque el servidor se usaba para otras cosas. ¿? Gemini dijo cero sin que le preguntara. Así que era tecnología mágica que cuesta cero el servidor, el mantenimiento y el desarrollo del paso 20 porque te ahorraste usar IA en el paso 2 porque ahora la capturista metía 150 datos que antes no necesitaba. Pregunta simple. Cuantos tokens de entrenamiento necesitas? El costo es imposible incluso antes de los tokens de desarrollo ni los de ejecución.
Y dime que VM y memoria minima necesitas y costo estimado por mes, usando plataforma azure.
- Nota: La solución era absolutamente errada y nadie lo revisa todavía. No es posible que si una analista hacía el equivalente de SI o no en tres pasos, analisis de otros cuatro y una decisión de 45, la simplificación sea “capturar 150 datos que antes no había”. La pregunta correcta era preguntar cuantos datos al año son (respuesta 8000) lo que implicaba meter un millon doscientos mil campos al año con todo el error que eso lleva. No era simple si la captura es de dos segundos incluso sin errores, eran 1 millon doscientos mil segundos o 20 mil horas o 500 semanas. el proceso sugerido simplemente era absurdo. Ninguna de las IA lo detectó en 2025 ni en 2026.
- En pocas palabras Necesitarían unas diez analistas más unicamente para poder capturar un dato que hoy no capturan. Para poder “quitar 1/25” de los procesos de la Dama y sus cuatro compañeras, necesitarían contratar a otras diez analistas , esa es la solución de la IA PARA EVITAR EL FACTOR HUMANO Y REDUCIR COSTOS.
Lo volvi a correr en los tres y pedi a claude un resumen , pero hoy copilot me sugiere algo DE AZURE que ya no existe desde 2023. ¿¿¿¿ ???? Claude tiene un analisis de los dos documentos comparando entonces y su respuesta de ahora. Esta es la conversacion de Claude pública :
https://claude.ai/share/355cbc9e-f23d-464b-8491-9d2cbccf27b3
Y que hizo claude ?
Me hizo un reporte de seis paginas en GRIEGO. Le pedi que lo revisara y entonces me lo dio sin acentos. Ese es el que pongo como griego, que no es griego. La ultima version ya con acentos es de una hoja menos. Que pasó ?
Despues lo corrigió pero no solo las cantidades siguen sin ser reales como solución de la IA , sino que es muy grave el proceso.
- En resumen: la automatización le saldría a la paraestatal entre $11,460 y $14,100 USD anuales extras, sin poder despedir a nadie ni reducir la carga de trabajo real de las analistas.
- Los otros seis documentos deben ser analizados y los pasos posteriores de imprimir, entregar grabar reunión de paraestatal y subirla a youtube además de conseguir acuse de recibo se tienen que seguir haciendo.
- Y nadie contempló el costo del OCR entonces, y hoy solo Gemini. (1/6)
- Copilot el EXPERTO EN AZURE ofreció algo obsoleto en 2025 y que NO EXISTE hoy en 2026. Dos veces diferentes, dos errores diferentes el reciente es el error mas grave.
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El análisis es tajante: no hay escenario donde esto sea rentable para la paraestatal. La razón es lo que el documento llama la “Paradoja Margarita”: La IA solo automatiza 1 de las 25 funciones que realiza cada analista.
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Como Margarita sigue siendo indispensable para las otras 24 funciones, el costo de personal no se reduce, sino que el costo de la IA se suma al gasto actual.
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Archivo en griego traducido :
