Una noche entre semana. Tengo 54 años, 35 de programar y 31 de detectar fraudes por trabajo. A veces me han contratado para detectar fraudes en situaciones tan ridículas como que me contrata el que hace el fraude, para eliminar a la competencia. En otras, lo que se descubre por un fragmento aquí y otro allá pone tu vida en peligro si sigues buscando.
He estado contratando personal desde hace casi 34 años. Incluso pensé hace unos años en estudiar psicología como tercera opción, pero por lo general quieren a alguien más joven o con menos ética, tanto en empresas como en gobierno. Precisamente por experiencia en contratar personal, de manera ocasional me piden conocidos entrevistar a alguien o hacerle los psicológicos, y esos mismos conocidos, con los que trato desde hace años, nos pasamos luego ofertas de empleo ridículas.
En mi caso, en cuanto me es posible sin que se asusten en los empleos, comento que voy a estar viendo sitios de ofertas de empleo, no porque me interesen sino para ver qué pide el mercado. Es exactamente el mismo principio que enterarte de los antivirus y de artículos de inteligencia artificial. A veces ni digo nada y checo las ofertas en casa.
Hace unos tres meses me buscó una startup para dar una plática y luego un minicurso sobre JPA y Spring Boot, tecnología relativamente útil, porque necesitaban integrar los tres tipos de Spring en una plataforma uniforme. Hace tres meses veía muchos pedidos de Hibernate y JPA, así como un año o dos antes veía mucho pedido de Laravel (ahora veo más de Symfony). También van unos tres meses muy raros en lo que piden de chatbots o inteligencia artificial. Desconocimiento del mercado, de la tecnología y de las personas en una buena parte de las ofertas de empleo. Lo mismo que pasaba en 2001.
Pero hay varios problemas que noto, y no solo es la situación del país o del capitalismo. Es algo que nos está pegando a los de sistemas sin importar la edad.
Muchas personas tienen miedo de que la IA les quite el trabajo. Es un miedo real. No porque la IA lo pueda hacer. Su buffer es de 500 a 600 líneas. Incluso Claude en modo gratuito tiene problemas con cosas de más de 1,200 líneas. Los modelos no tienen memoria, ni las personas.
Un martillo o un desarmador tienen una finalidad determinada y la hacen bien. Te sientas a comer y comes con cuchillo, tenedor y cuchara. Hay herramientas que te pueden lastimar: por ejemplo, un taladro mal agarrado, un vaso roto, o una cuchara con demasiado filo.
Algo que me ha ayudado es ser confiable, predecible. En algunos trabajos eso me hace peligroso. Estoy acostumbrado a trabajar en equipo con los que puedo confiar, si no trabajo solo. Pero la mayoría de las personas no hace nada o llegan del trabajo a su casa a dormirse o a ver a la novia si tienen edad.
Así que cosas que deberían hacer hoy las hacen al último momento, en áreas que tú como sistemas atiendes. Y no me estoy refiriendo a que “lo hicieron el 15 porque ese día pagaron”, sino a personas que se la pasan viendo videos religiosos en Facebook, u organizando el partido de futbol de sus hijos.
Muchos hombres de 30 años, y mujeres también, no tienen carrera. Eso no es necesariamente malo. Pero la carrera te abre puertas. Yo no he necesitado carrera ni palancas en casi 40 años de trabajar, porque conozco lo mío y resuelvo problemas. Pero últimamente, y no me refiero al mes de enero y febrero que es complicado de por sí, he visto que la situación económica hace que quiten de los trabajos a los que no son favoritos de alguien, o a los que tienen cierta edad, o a los que cuestionan.
Más o menos entre 1992 y 2000 los sueldos de sistemas estaban determinados por tus resultados, por lo que hacías. Luego empezaron Extreme Programming, Scrum, Agile y otras metodologías que se usan solo de nombre, y personas se daban a sí mismos el título de Scrum Leader o se certificaban en esto pero no eran capaces de decirte el orden en que se cambia una llanta de un coche. Puedo decir que el año 2001 la promesa de internet en LATAM hizo que muchos se desconectaran de la realidad.
Entre 2001 y 2010 todo el hype estaba en SQL Server, .aspx y un fenómeno llamado “Active Documents”, tecnologías como OLE (ya de salida), SOAP (marco de referencia entre sistemas), y los sueldos se normalizaron un poco en 2010. En esa época recuerdo haber ido a una entrevista de developer senior para PHP en algo relacionado con Semarnat, y nadie se dio cuenta de que PHP no estaba instalado. Ni siquiera sabían qué versión. Lo instalé en la máquina local y mientras estaba en el psicológico llegaron unos cuatro o cinco más que se quejaron de que no estaba PHP. No se dieron cuenta de que yo ya lo había instalado, y dado de baja el servicio por el puerto 80.
Eso sigue pasando ahora. Solo que las empresas quieren pagar hoy 12 mil por lo que pagaban 20,000 en 2010. Las personas no leen los mensajes de error, menos los manuales o los sitios de documentación.
Encuentras sitios llenos de publicidad. Periódicos, etc. Esperan que uno de cada 100,000 dé un clic y ganar dinero con eso. O vender por internet. ¿A quién?
Tengo mi cuenta de PayPal y solo compro de México: dominios de akky.mx, el registro de México. Casi todo lo demás en efectivo. Gano en este momento menos de lo de costumbre, de un cliente fijo, el equivalente a tres meses de sueldo de mi hija de 19. Pero incluso los que ganan 20,000 no tienen dinero para comprar. Y no compran por internet. Esos modelos de negocio están destinados al fracaso en México y casi todo LATAM.
No puedes pagar sueldos más altos para una persona que repara computadoras que para un programador. Y no puedes contratar programadores senior en tecnologías no acordes con el puesto y contradictorias entre sí.
Estamos en un momento donde la gente trata desesperadamente de sacar adelante proyectos que necesitan un factor humano que la mayoría de los candidatos no tienen: sin conocimiento real de este tipo de problemas, y sin la calidad humana o habilidades blandas para restablecer operaciones cuando algo falla.
Así que nos encontramos, por un lado, con enemigos internos en las empresas, sueldos bajos, proyectos condenados a morir, y muchas personas con miedo. Un miedo basado en las noticias de terror, no en lo que los LLMs realmente pueden hacer.
Algunos LLMs van a sobrevivir y van a ser confiables como un martillo para labores pequeñas. Se van a perder trabajos cuando enemigos internos piensen que pueden subirse el sueldo y bajártelo a ti.
Pero esto pasa siempre. En su momento era GENEXUS, las herramientas CASE, los generadores CRUD, la maravillosa herramienta CODESMITH para Clipper.
Pero las máquinas:
a) No pueden tratar con las personas
b) No son confiables en el sentido de que no te regresan lo mismo siempre
c) No pueden leer la documentación
d) La voluntad de acción, las ganas de hacer las cosas, solo las tienen realmente Gemini y algunos modelos en modo local. Claude tiene una barrera de tiempo, Copilot es Dory de Nemo, y ChatGPT empieza a desvariar. Si tienes dudas ve los temas de “Pruébalo Ya” de vibecodingmexico.com.
¿Qué pasa entonces?
Las personas no son confiables. Por eso casi siempre, aunque puedo trabajar en equipo, trabajo solo.
No tengas miedo a la IA.
Para saber qué herramienta, qué martillo es confiable en qué, estoy haciendo una sección llamada “Viernes Social”, para evaluarlos no solo en código sino en valores. Tienes que conocer tu herramienta, y si van a hacer una estupidez que te haga descartarlos, mejor en ejercicios que con un cliente real.
Claude, Gemini, Grok y Qwen, quizá Kimi, son más confiables que las personas, por ahora.
Pero mientras los empresarios se dan cuenta, ponte a leer documentación y practica con modelos locales. No te extrañe que las fusiones de LLMs empiecen en uno o dos años, y que las que queden sean una sombra de las que fueron. Gemini puede sobrevivir por fondos. Claude puede ser el senior que se fue.
No tengas miedo de las IAs, ni de las personas.
Debes ser la persona confiable, el faro que sabe traducir de personas a LLM. Y luego revisarlo.
Si quieres sobrevivir tienes que mejorar tus habilidades humanas, leer documentación y tener un LLM en tu PC local.
GENEXUS era el precursor de los generadores de código, y creó problemas que antes no había. A la larga creó mas trabajo para arreglar los problemas que creó. Vamos para allá. Con lo más reciente de los chatbots y los borrados de información agentics, te van a contratar para arreglar ese trabajo. Yo estoy haciendo de momento algo concreto: evaluar LLMs para ver cuáles son confiables y cuáles no.
Las empresas que tratan mal a los empleados no sobreviven, tampoco las que tratan mal a los clientes. Exista o no inteligencia artificial.